Blood外周T细胞淋巴瘤分子分型进展 [复制链接]

摘要：在本期《血液》中，Amador等人使用基因表达谱分析（GEP）和免疫组织化学（IHC）算法鉴定了2种不同的外周T细胞淋巴瘤亚型（未另作说明）（PTCL-NOS）。作者还表明，这些淋巴瘤表现出不同的预后和形态学特征（见图）

在IHC和GEP定义的约85％病例中，发现PTCL-GATA3和PTCL-TBX21亚型。PTCL-GATA3与单态模式（组织学模式1和2）相关，而PTCL-TBX21与多态模式（组织学模式3和4）相关。形态学特征（形态1和2）的特征是肿瘤细胞形态单一，炎症性TME最少。富含CD4+T细胞的多态性模式（模式3和4）的特征是多态性肿瘤细胞散布在混合的炎性TME（模式3）或淋巴组织细胞性（Lennert）淋巴瘤的经典TME中（模式4）。在多态性模式中，TME为CD4+和CD8+富含T细胞并包含嗜酸性粒细胞，浆细胞和组织细胞。PTCL-GATA3亚型与PI3K-mTOR激活相关，而PTCL-TBX21显示NF-κB激活。因此，PTCL-GATA3亚型患者可能受益于PI3K抑制剂，而PTCL-TBX21亚型患者则可能受益于NF-κB抑制剂和TME调节剂。在通过IHC和GEP分类得出的PTCL-GATA3和PTCL-TBX21亚型之间，观察到总体存活率存在显着差异（未显示）。CD4+T细胞CD8+T细胞嗜酸性粒

细胞浆细胞。该图已改编自Amador等人的文章中的图5。

文献是近期发表的，摘录如下：

思路：从这些GEP结果开始，Amador等人成功地生成了一种IHC算法，该算法具有经证明的观察者间可重复性，并且易于应用于PTCL-NOS亚分类的临床实践。一旦做出PTCL-NOS诊断，建议使用市售抗体在福尔马林固定石蜡包埋的组织切片上使用GATA3，CCR4，TBX21和CXCR3的抗体进行另外4种染色，以识别2种分子亚型。由IHC算法确定的PTCL-GATA3和PTCL-TBX21亚型与GEP结果确定的亚型高度匹配。因此，IHC算法适合作为GEP对PTCL-NOS进行子分类的有效替代。研究还表明，PTCL-GATA3和PTCL-TBX21亚型表现出不同的形态学模式和不同的肿瘤微环境（TME）组成。然而，形态模式未整合到IHC算法中。此外，根据研究结论，IHC算法可以可靠地促进未来临床试验中的风险分层，因为这些亚型显示出受影响患者的总体生存率存在差异。

读完文献时，笔者感到，通过通路富集寻找靶标，是一个新的课题方向，要申请课题可以按这个思路，可能有新的发现，下面的推荐阅读就有相关的生信分析流程。